循环遍历 Pandas 数据框以填充列表（Python）答案

【问题标题】：Loop over Pandas dataframe to populate list (Python)循环遍历 Pandas 数据框以填充列表（Python）
【发布时间】：2021-05-21 22:31:07
【问题描述】：

我有以下数据框：

import pandas as pd
action = ['include','exclude','ignore','include', 'exclude', 'exclude','ignore']
names = ['john','michael','joshua','peter','jackson','john', 'erick']
df = pd.DataFrame(list(zip(action,names)), columns = ['action','names'])

我也有一个这样的起始参与者列表：

participants = [['michael','jackson','jeremiah','martin','luis']]

我想迭代 df['action']。如果df['action'] == 'include'，则将另一个列表添加到参与者列表中，其中包括所有以前的名称和 df['names'] 中的名称。因此，在第一次迭代之后，参与者列表应如下所示：

participants = [['michael','jackson','jeremiah','martin','luis'],['michael','jackson','jeremiah','martin','luis','john']]

我已经设法通过以下代码实现了这一点（我不知道这部分是否可以改进，尽管这不是我的问题）：

for i, row in df.iterrows():
    if df.at[i,'action'] == 'include':
        person = [df.at[i,'names']]
        old_list = participants[-1]
        new_list = old_list + person
        participants.append(new_list)
    else:
        pass

主要问题（我的问题是），我如何在df['action'] == 'exclude' 时完成相同但删除名称？所以，在第二次迭代之后，我应该在参与者中有这个列表：

participants = [['michael','jackson','jeremiah','martin','luis'],['michael','jackson','jeremiah','martin','luis','john'],['jackson','jeremiah','martin','luis','john']]

【问题讨论】：

感谢您提供工作示例。

标签： pandas list for-loop

【解决方案1】：

您可以在代码中添加一个 elif。使用remove 方法，您可以按值删除项目。请注意，您的人是一个列表，而不是一个字符串。我只是用 [0] 的索引来调用它。

    elif df.at[i, 'action'] == 'exclude':
        person = [df.at[i, 'names']]
        participants.append(participants[-1].remove(person[0]))

【讨论】：