Pandas 循环遍历数据框列表和更改索引答案

【问题标题】：Pandas Loop through list of Data Frames and Change IndexPandas 循环遍历数据框列表和更改索引
【发布时间】：2017-06-19 21:11:48
【问题描述】：

这是一个基本问题，但我想遍历数据框列表，并为每个数据框，将索引设置为数据框中的列之一。下面代码的问题是它没有使用新索引保存数据框。如何格式化此 For 循环，以便在 for 循环之外永久更改数据帧？谢谢。

dflist = [df_1, df_2, df_3]

for i in dflist:
    i = i.set_index('column_2')

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可能已经猜到了，i 只是一个临时值。使用枚举仅将 i 用作索引

for i, df in enumerate(dflist):
dflist[i] = dflist[i].set_index('column_2'))

【讨论】：

是的！反响很大。感谢您的输入。这更有意义。
这样做的唯一原因是，如果您使用数据框创建一个新列表，因为运行时将不得不创建一个数据框并将其复制到列表中，并在该索引处 gc 旧项目。那么最好就地使用，但要谨慎使用，因为不可变语义更容易推理。
是的。我会去看看什么对我更有效。谢谢。

【解决方案2】：

for i in dflist:
    i.set_index('column_2', inplace=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试使用就地选项： i = i.set_index('column_2', inplace=True)

【讨论】：