遍历 numpy 数组以填充 python 列表

【问题标题】：Iterate over numpy array to fill a python list遍历 numpy 数组以填充 python 列表
【发布时间】：2015-09-26 15:08:58
【问题描述】：

我正在遍历一个 numpy 数组以通过每个元素应用一个函数并将新值添加到一个列表中，这样我就可以保留原始数据。

问题是：它有点慢。

有没有更好的方法来做到这一点（不改变原始数组）？

import numpy as np
original_data = np.arange(0,16000, dtype = np.float32)
new_data = [i/max(original_data) for i in original_data]
print('done')

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以这样做：

new_data = original_data/original_data.max()

Numpy 已经按元素执行了这个操作。

在您的代码中有一个额外的缓慢来源：每次调用 max(original_data) 都会导致对来自 original_data 的所有元素进行迭代，从而使您的成本与 O(n^2) 成正比。 p>

【讨论】：