Python 中 zip() 的时间复杂度是多少？

【问题标题】：What is the time complexity of zip() in Python?Python 中 zip() 的时间复杂度是多少？
【发布时间】：2016-08-21 00:52:34
【问题描述】：

如何计算 zip() 的时间复杂度？

testList = [[1,2,3]for _ in range(5)]
zip(*testList)

【问题讨论】：

它的 O(N*M) 其中 N 是最短列表的长度，M 是列表的数量
您需要区分您使用的是 python 2 还是 python 3，因为 zip 在两者中具有不同的功能。
我猜调用本身在 python 3 中是 O(1) ......但我认为评估保持不变......也许我完全错了
您是否尝试过使用不同数据大小运行一些测试？
@Tadhg McDonald-Jensen 雅，你是对的。我在 python 2.7 中运行了这些代码，它将返回一个列表。

标签： python time-complexity

【解决方案1】：

假设您压缩了 N 个可迭代对象。

在 python 3.x 中，zip 函数本身在O(1) 时间运行，因为它只是分配一个特殊的可迭代对象（称为 zip 对象），并将参数数组分配给一个内部字段.函数调用本身（在 zip 中控制之前）是O(N)，因为解释器必须将参数转换为数组。迭代器上的每个后续next 调用也在O(N) 中运行。因此，用尽 zip 对象是O(N*M) 假设 M 是可迭代对象的平均（或最小）长度，不包括可迭代对象本身生成项目所花费的时间（因为它与 zip 无关）。

在 python 2.x 中，zip 函数返回一个列表。该列表必须在调用期间构建，这相当于在前面的示例中耗尽迭代器，所以O(N*M)，不计算在压缩迭代中花费的时间。

【讨论】：