使用 iloc 时的 Pandas SettingWithCopyWarning答案

【问题标题】：Pandas SettingWithCopyWarning when using iloc使用 iloc 时的 Pandas SettingWithCopyWarning
【发布时间】：2017-07-16 06:07:14
【问题描述】：

在将我的 DataFrame 与另一个 DataFrame 合并后，我尝试更改其值并遇到一些问题（在合并之前似乎不是问题）。

我正在索引和更改我的 DataFrame 中的值：

df.iloc[0]['column'] = 1

随后，我使用合并沿两个索引加入（左外连接）（我意识到 left.join(right) 也可以）。之后，当我使用 iloc 执行相同的值分配时，我收到以下警告：

__main__:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

对链接文档的审查并没有阐明理解，因此，我是否使用了不正确的 iloc 切片方法？（请记住，出于代码的目的，我需要基于位置的切片）

我注意到 df.ix[0,'column'] = 1 有效，同样基于this page 我可以使用 df.columns.get_loc('column') 引用列位置，但表面上这似乎不必要的复杂。

这些方法在底层有什么区别，合并会导致之前的方法 (df.iloc[0]['column']) 中断怎么办？

【问题讨论】：

在这里查看答案stackoverflow.com/questions/25489875/…
有类似的问题。确实看到了，不高兴，我的目的是更新值，而不是创建数据框的副本并保持原样。另外：我的 .iloc 来自 grp_kfold.split，所以我只有数字，不能做 df.A=x

标签： python pandas

【解决方案1】：

您在上面使用链式索引，这是要避免的“df.iloc[0]['column'] = 1”并生成您收到的 SettingWithCopy 警告。 Pandas 文档有点复杂，但请参阅SettingWithCopy Warning with chained indexing，了解为什么这不起作用。

你应该使用df.loc[0, 'column'] = 1

.loc 用于“通过标签或布尔数组访问一组行和列。”

.iloc 用于“用于按位置选择的纯整数位置索引”。

【讨论】：

【解决方案2】：

这很糟糕，但是到目前为止，关于基于 .ilocs更新数据框列的最佳解决方案是找到列的 iloc，然后对所有内容使用 .iloc：

column_i_loc = np.where(df.columns == 'column')[0][0] df.iloc[0, column_i_loc] = 1

请注意，您也可以禁用警告，但实际上不要！...

此外，如果您遇到此警告并且没有尝试更新某些原始 DataFrame，那么您忘记制作副本并最终导致一个令人讨厌的错误...

【讨论】：