创建新列时的Python Pandas SettingWithCopyWarning

【问题标题】：Python Pandas SettingWithCopyWarning while creating new column创建新列时的Python Pandas SettingWithCopyWarning
【发布时间】：2020-03-05 19:42:29
【问题描述】：

我有一个数据框 df 为：

df.iloc[1:5,1:3]
                   Date  Month
4   2013-01-03 00:00:00      1
6   2013-01-04 00:00:00      1
10  2013-01-07 00:00:00      1
12  2013-01-08 00:00:00      1

我正在尝试以下方法：

df['newCol'] = df['Month']*2

我收到以下警告：

<input>:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

执行上述操作的正确方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python-3.8 pandas-1.0

【解决方案1】：

在这种情况下，按照您的方式分配值是安全的。但是，如果您想避免警告以保持良好习惯，则可以按照消息中的说明进行操作，即：

df.loc[:, 'newCol'] = df['Month']*2

【讨论】：

@gyaan.anveyshak 我假设您指的是不同的question。问题不在于我建议的方法，而在于初步步骤，在这些步骤中，您只是创建数据框的别名，而不是按照问题答案中的说明复制它。
是的，问题出在初步步骤之一。我是在发表评论后才知道的。