SettingWithCopyWarning 在函数中使用 Pandas extract() 时发生答案

【问题标题】：SettingWithCopyWarning occurs when using Pandas extract() within a functionSettingWithCopyWarning 在函数中使用 Pandas extract() 时发生
【发布时间】：2021-11-20 23:18:52
【问题描述】：

在 Pandas 中，我尝试按日期过滤 DataFrame，然后从较长的字符串中提取 reportId 字符串（即短划线之间的 6 位数字）；但是，当我运行以下代码时，会收到警告：

SettingWithCopyWarning：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

list_date = [1632309961, 1632310980, 1632311134, 1632411137, 
            1632411139, 1632411142, 1632411144, 1632411146, 
            1632413166, 1632413427]
list_id =   ['se-84c735-hg5675', 'se-5f73s9-hg3465', 'se-1f34g6-hg3455', 'se-09f67s-hg5123', 
            'se-5g63g9-hg1235', 'se-47h8h0-hg5555', 'se-h901h3-hg6755', 'se-287n54-hg5321', 
            'se-g357a8-hg6675', 'se-56q89r-hg5767']

df = pd.DataFrame([list_date, list_id], index=['date_unix','id']).T

def test_extract(df):
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date_unix'], unit='s')
    df = df[df['date'] >= pd.to_datetime('2021-09-23')]
    df['reportId'] = df['id'].str.extract(r"([a-zA-Z0-9]{6})")
    return df

test_extract(df)

我尝试了一些不同的修复方法，例如使用 .loc[row_indexer,col_indexer] 制作日期过滤器或在所有内容之后抛出 .copy()；但是，我遇到了同样的问题：

def test_extract(df):
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date_unix'], unit='s')
    df = df.loc[df['date'] >= pd.to_datetime('2021-09-23'),:]
    df['reportId'] = df['id'].str.extract(r"([a-zA-Z0-9]{6})")
    return df

奇怪的是，当我在函数之外运行相同的代码时，我不再收到警告。当代码在函数中时，谁能为我提供避免此警告的解决方案？

信息：熊猫 - 0.23.4 :: Python 3.7.10 :: 操作系统 - Linux（Ubuntu 16.04.7 LTS）

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我找到了解决此问题的方法；但是我仍然不确定为什么这个解决方案有效，而不是其他解决方案。我只是将 Pandas 正则表达式提取移到日期过滤器之前。不再从切片的副本创建 df['reportId'] 是有道理的，但我仍然不知道为什么用 .loc 格式化日期过滤器不能解决这个问题。如果有人有见解，我欢迎您的评论。

def test_extract(df):
    df['reportId'] = df['id'].str.extract(r"([a-zA-Z0-9]{6})")
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date_unix'], unit='s')
    df = df[df['date'] >= pd.to_datetime('2021-09-23')]
    return df

test_extract(df)

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