如何自动命名 Pandas 数据框列？答案

【问题标题】：How to name Pandas Dataframe Columns automatically?如何自动命名 Pandas 数据框列？
【发布时间】：2020-06-13 02:48:38
【问题描述】：

我有一个带有 102 列的 Pandas 数据框 df。每列都有不同的名称，比如A, B, C 等，以给出原始数据框的结构

         Column A.    Column B.  Column C.   ....
Row 1.    
Row 2.
---
Row n

我想将列名从A, B, C 等更改为F1, F2, F3, ...., F102。我尝试使用 df.columns 但以这种方式重命名它们没有成功。有什么简单的方法可以自动将所有列名自动重命名为F1 to F102，而不是单独重命名每个列名？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe rename

【解决方案1】：

df.columns=["F"+str(i) for i in range(1, 103)]

注意：

您可以使用计算的列数 (+ 1)，而不是“神奇”数字103，例如

len(df.columns) + 1，或
df.shape[1] + 1。

（感谢 ALollz 在他的评论中提供这个提示。）

【讨论】：

可能值得做["F"+str(i+1) for i in range(df.shape[1])] 这样你就不需要显式写列数了。
@ALollz，你说得对，谢谢，我可能会在我的答案中添加一些内容。

【解决方案2】：

一种方法是将其转换为一对列表，并将列名列表转换为循环的索引：

import pandas as pd
d = {'Column A': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1], 'Column B': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1], 'Column c': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]}
dataFrame = pd.DataFrame(data=d)
cols = list(dataFrame.columns.values)                 #convert original dataframe into a list containing the values for column name
index = 1                                             #start at 1
for column in cols:
    cols[index-1] = "F"+str(index)                    #rename the column name based on index
    index += 1                                             #add one to index
vals = dataFrame.values.tolist()                      #get the values for the rows
newDataFrame = pd.DataFrame(vals,   columns=cols)     #create a new dataframe containing the new column names and values from rows
print(newDataFrame)

输出：

   F1  F2  F3
0   1   1   1
1   2   2   2
2   3   3   3
3   4   4   4
4   5   5   5
5   4   4   4
6   3   3   3
7   2   2   2
8   1   1   1

【讨论】：