如何用不同的名称重命名 Pandas 数据框列表的列答案

【问题标题】：How to rename a column of a Pandas dataframes list with different name如何用不同的名称重命名 Pandas 数据框列表的列
【发布时间】：2020-07-07 14:08:52
【问题描述】：

我有三个数据框，其中一个列在所有三个 dfs 中具有相同的名称（“col_0”）：

>>> df_a

    Date        col_0
0   1/22/2020   4.0
1   1/23/2020   1.2

>>> df_b

    Date        col_0
0   1/22/2020   4.1
1   1/23/2020   1.3

>>> df_c

    Date        col_0
0   1/22/2020   4.2
1   1/23/2020   1.5

我想使用循环在名称列表new = ["A","B","C"] 中使用不同名称重命名每个 df 中的每一列，但我无法这样做。我已经尝试使用理解列表来命名每一列，但我得到了 9 个数据帧（每个数据帧中的三个具有新列表中的新名称）。

>>> [i.rename(columns={'col_0':j}) i for i in [df_a,df_b,df_c] for j in ["A","B","C"]]

但我真正需要的输出：

>>> df_a

    Date        A
0   1/22/2020   4.0
1   1/23/2020   1.2

>>> df_b

    Date        B
0   1/22/2020   4.1
1   1/23/2020   1.3

>>> df_c

    Date        C
0   1/22/2020   4.2
1   1/23/2020   1.5

任何想法如何获得该输出。首先，谢谢。

【问题讨论】：

只需使用zip 进行元素循环。

标签： python pandas dataframe rename

【解决方案1】：

尝试使用嵌套循环：

columns = ['A', 'B', 'C']
dfs = [df_1, df_2, df_3]

for column in columns:
    for df in dfs:
        df.rename(columns={'col_0': column})

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC

df_a,df_b,df_c=[i.rename(columns={'col_0':j}) for i, j in zip([df_a,df_b,df_c],["A","B","C"])]
df_a
Out[565]: 
        Date    A
0  1/22/2020  4.0
1  1/23/2020  1.2

【讨论】：