在 Pandas 中重命名数据框列表的列答案

【问题标题】：Renaming columns of dataframe list in Pandas在 Pandas 中重命名数据框列表的列
【发布时间】：2014-10-26 04:10:49
【问题描述】：

我有一个包含很多数据框的列表

col = ['open', 'high', 'low', 'close']
index = [1, 2, 3, 4]

df1 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
df2 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)
df3 = pd.DataFrame(columns=col, index=index)

dflist = [df1, df2, df3]

我需要重命名列表中所有数据框的所有列。我需要将每个数据框的名称添加到每列的名称中。我试着用 for 循环来做。

for key in dflist:
    key.rename(columns=lambda x: key+x)

显然，这是行不通的。期望的输出是：

In  [1]: df1.columns.tolist()
Out [2]: ['df1open', 'df1high', 'df1low', 'df1close']

In  [3]: df2.columns.tolist()
Out [4]: ['df2open', 'df2high', 'df2low', 'df2close']

In  [5]: df3.columns.tolist()
Out [6]: ['df3open', 'df3high', 'df3low', 'df3close']

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python for-loop pandas rename dataframe

【解决方案1】：

如果您需要以某种方式访问它们的“名称”并以编程方式操作它们（想想当你有成千上万个它们时），你想使用字典而不是列表来存储数据帧。还要注意 inplace 参数的使用，这在 pandas 中很常见：

import pandas as pd

col = ['open', 'high', 'low', 'close']
index = [1, 2, 3, 4]

df_all = {'df1': pd.DataFrame(columns=col, index=index),
          'df2': pd.DataFrame(columns=col, index=index), 
          'df3': pd.DataFrame(columns=col, index=index)}

for key, df in df_all.iteritems():
    df.rename(columns=lambda x: key+x, inplace=True)

print df_all['df1'].columns.tolist()

输出：

['df1open', 'df1high', 'df1low', 'df1close']

【讨论】：

【解决方案2】：

这里有几个问题。首先，dflist 是 DataFrames 的列表，而不是那些 DataFrames 的 names。所以df1和"df1"不一样，也就是说key + x不是字符串拼接。

其次，rename() 函数返回一个新的 DataFrame。所以你必须传递inplace=True 参数来覆盖现有的列名。

试试这个：

dflist = ['df1', 'df2', 'df3']
for key in dflist:
    df = eval(key)
    df.rename(columns=lambda x: key+x, inplace=True)

【讨论】：

非常感谢您的解释。