【发布时间】：2014-02-24 16:29:27
【问题描述】：
给定具有 n 个整数变量和 m 个约束的 ILP（整数线性规划）优化，并实现分支定界树来解决典型问题，
- 树需要多少层（树的高度）才能达到全整数最优解？
- 算法需要多少个分支才能达到全整数最优解？
【问题讨论】：
标签： ip integer-programming branch-and-bound
【发布时间】：2014-02-24 16:29:27
【问题描述】：
这是一个很难回答的问题 - 如果你真的很幸运，两者都可能为零，或者在最坏的情况下，“高度”（或深度）可能等于整数变量 n 的数量。分支的数量可能会更大......这完全取决于问题和解决者
【讨论】：
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我知道在最坏的情况下，树的高度是$n$（最多$n$），但是到底有多少呢？关于求解器，请考虑使用深度优先搜索的标准 B&B。
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例如，一个答案（对于级别数）将基于整数变量数 (n) 和 A 中的单模子矩阵数（变量系数在约束中）。因此，我们只关注将非整数变量转换为整数变量的例程。