最长公共子序列矩阵差python答案

【问题标题】：longest common subsequence matrix difference python最长公共子序列矩阵差python
【发布时间】：2018-11-20 06:01:42
【问题描述】：

我正在研究一个动态规划问题（最长公共子序列）

我的问题：构建矩阵。

我最初使用 dp1 构建矩阵。但它不断产生错误的答案。然后我参考了其他答案并使用了 dp2，它产生了正确的答案。

例如：

s1 = ELGGYJWKTDHLXJRBJLRYEJWVSUFZKYHOIKBGTVUTTOCGMLEXWDSXEBKRZTQUVCJNGKKRMUUBACVOEQKBFFYBUQEMYNENKYYGUZSP

s2 = FRVIFOVJYQLVZMFBNRUTIYFBMFFFRZVBYINXLDDSVMPWSQGJZYTKMZIPEGMVOUQBKYEWEYVOLSHCMHPAZYTENRNONTJWDANAMFRX

正确答案应该是 27。

dp1 给 30
dp2 给出 27

我很困惑。有什么不同？ “for _ in range(m+1)”本质上不是将之前的内容迭代 m+1 次吗？请帮帮我。

def commonChild(s1, s2):
    n, m = len(s1), len(s2)
    dp1 = [[0] * (n+1)] * (m+1)
    dp2 = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if s2[i] == s1[j]:
                dp[i+1][j+1] = dp[i][j] +1
            else:
                dp[i+1][j+1] = max(dp[i][j+1], dp[i+1][j])

    return dp[-1][-1]

【问题讨论】：

标签： python dynamic-programming

【解决方案1】：

>>> a=[[0] * (5) for i in range(4)]
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][0]=1
>>> a
[[1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a=[[0] * (5) ]*4
>>> a[0][0]=1
>>> a
[[1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0]]

你自己就能看出区别，

在[[0]*(n+1)]*(m+1) 中它指的是同一个数组[0] * (n+1)，所以改变一个数组值会改变所有的值

【讨论】：

那么 a=[["0" for x in range(4)]for x in range(4)] 和 a=[[0] * (5) for i 之间有区别吗在范围（4）]？
为什么会这样？
@KwokWenJian thislink 有你要找的答案