numpy 中如何表示离散时间系统（具有负索引）？

Question

所以我试图用 numpy 表示离散时间系统，这意味着数组中的某些元素可能具有负索引，例如。

n	x[n]
-2	4
-1	5
0	3
1	1

对于上述数组，x[-2] = 4 和 x[-1] = 5。这有点像字典。有没有办法在 numpy 中实现这一点？我知道我可以在进行操作时将所有内容移动 2 个位置并将其移回，我只是想知道是否还有其他理想的处理方式。

Answer 1

大熊猫正是为了这种事情。它建立在 numpy 之上，在很多方面都非常相似，应该做你想做的事。

import pandas as pd

index = [-2, -1, 0, 1]
data = [4, 5, 3, 1]

df = pd.DataFrame({'x[n]':data},index=index)

给你

    x[n]
-2     4
-1     5
 0     3
 1     1

你可以像使用 numpy 一样使用它，例如

df.loc[-2:-1]

给你

    x[n]
-2     4
-1     5