【发布时间】:2017-08-06 18:27:22
【问题描述】:
所以我有这个递归函数: T(n) = T(log(n)) + T(n-log(n)) + n
我已经尝试了很多次解决它,但我就是没有成功。 (寻找 Theta) 基本上,我证明或反驳它是否是 n^1,5 (Ω(n^1.5)) 的 Omega 就足够了
我们将不胜感激,在此先感谢!
tl;博士:
给定 T(n) = T(log(n)) + T(n-log(n)) + n
证明或反驳:T(n) = Ω(n^1.5)
【问题讨论】:
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它很可能被否决,因为您没有为解决问题付出任何努力。
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我已经用谷歌搜索和堆栈溢出了 2 天的问题。根本没有与此类似的东西。有很多使用常量的例子,例如:T(n) = T(n/4) + T(3n/4) + n。但是没有一个在调用本身中使用 FUNCTIONS 。更难分析最终与 (log(n-log(n-log(n-log))) (等等)有关的函数
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看起来更适合 cs.SE。
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@JeroenMostert 那是什么?
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标签: data-structures time-complexity big-o