如何在python中设置溢出减法以产生零？

Question

我正在尝试寻找与基线有显着差异的区域。

为此，我从基础图像中减去当前图像，f 和b 是灰度二维图像矩阵。

diff = f - b

某些操作会导致溢出，这会导致像素值较高的区域实际上应该设置为零。

如果f[x][y] b[x][y] ，我如何指定操作diff = f - b 应该为单个像素值产生0？

Answer 1

这是在 numpy 中执行此操作的一种方法，不需要转换为更大的整数类型：

f - b.clip(None, f)

或者，等价的，

f - np.minimum(b, f)

Answer 2

我通过制作自己的函数来解决这个问题，该函数在减去每个像素之前比较每个像素以防止发生任何溢出。

def custom_sub(i2,i1):      
    x =  len(i1)
    y =  len(i1[0])

    o = deepcopy(i1)

    for ix in range(x):             
            for iy in range(y):
                if i1[ix][iy] > i2[ix][iy]:
                    o[ix][iy] = 0
                else:
                    o[ix][iy] = i2[ix][iy]-i1[ix][iy]
    return o

这是输出，现在只有火花闪光发生的明亮区域。

这个question 和我的很像。在我的例子中，减法是使用 uint8 类型执行的，这可以转换为 int16。然后可以迭代生成的图片并删除任何负数。