使用 cv2.inRange() 函数的阈值答案

【问题标题】：Thersholding using cv2.inRange() function使用 cv2.inRange() 函数的阈值
【发布时间】：2021-01-31 20:35:23
【问题描述】：

我正在尝试使用 opencv/python 分离图像中某些颜色范围内的对象。我为此使用 cv2.inRange() 函数，当我将以下参数传递给它时 cv2.inRange(hsv,(0,0,0),(170,255,255)) hsv 是我的图像，它会引发以下错误：

  File "c:/Users/fazil/Desktop/Bilgisayar Bilimi/Python/Python Konuları/Opencv/Projeler/Object Tracking.pyw", line 59, in find_the_positions
    threshold = cv2.inRange(hsv,color_down,color_up)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'lowerb'

为什么会这样以及如何解决？谢谢。

【问题讨论】：

您在inRange() 的文档中发现了什么？它应该描述您必须在 inRange() 中使用哪些数据

标签： python opencv computer-vision data-science opencv-contour

【解决方案1】：

我相信你必须传入 Numpy 数组，或者至少我是这样做的。

import numpy as np

lower_gray = np.array([0, 0, 50])
upper_gray = np.array([360, 255, 160])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_gray, upper_gray)

【讨论】：