OpenCV inRange() 函数答案

【问题标题】：OpenCV inRange() functionOpenCV inRange() 函数
【发布时间】：2016-10-31 02:57:08
【问题描述】：

我尝试运行以下代码：

#include<opencv\cv.h>
#include<opencv\highgui.h>

using namespace cv;


int main() {

    VideoCapture cap;
    cap.open(0);


    while (1) {

Mat src;
Mat threshold;

cap.read(src);

inRange(src, Scalar(0, 0, 0), Scalar(255, 0, 0), threshold);
imshow("thr", threshold);
imshow("hsv", src);

        waitKey(33);
    }
    return 0;
}

但它似乎没有过滤，因为我运行代码时只出现一个空白窗口。

如何让该代码检测红色？

【问题讨论】：

你能正确看到你的源图像吗？还是黑窗？
谢谢回复，源图我看清楚了。
您忘记将 src 图像转换为 hsv ；D 此外，在 OpenCV 中使用 BGR，而不是 RGB，因此您对蓝色通道进行了阈值处理。因此，在 BGR 中，您的阈值应类似于：inRange(src, Scalar(0, 0, 0), Scalar(50, 50, 255), threshold); 更好地使用 HSV 颜色空间，请参阅副本
OpenCV better detection of red color?的可能重复
感谢您的回复，我尝试使用您提供的点赞中的建议，但是，它也过滤并显示了许多其他原本不是红色的捕获对象，有什么方法可以使过滤更多准确的？顺便说一句，为什么我不能使用：inRange(src, Scalar(0, 0, 0), Scalar(0, 0, 255), threshold);？

标签： c++ opencv color-detection

【解决方案1】：

你必须像这样修改inRange函数：

inRange(src, Scalar(0, 0, 0), Scalar(255, 255, 255), threshold);

如果您尝试仅设置第一个通道（蓝色通道）的阈值，那么您必须让其他通道空闲，因此将其设置为 0 in lawerb 及其 dtype，通常为 255 for @ 987654327@

例如

inRange(src, Scalar(0, 50, 0), Scalar(255, 100, 255), threshold);

此行将比较第二个通道（绿色通道）并忽略其他通道。

【讨论】：