OpenCV - 在 Otsu 的二值化后，RETR_EXTERNAL 不起作用答案

【问题标题】：OpenCV - RETR_EXTERNAL not working after Otsu's binarizationOpenCV - 在 Otsu 的二值化后，RETR_EXTERNAL 不起作用
【发布时间】：2018-09-26 07:58:48
【问题描述】：

我已将 Otsu 的二值化应用于一张图像并得到此结果

之后，我使用这段代码来获取四个主要形状周围的框：

img = cv.imread('test_bin.jpg', 0)
_, cnts, _ = cv.findContours(img.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

for cnt in cnts:
    x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)
    cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

cv.imwrite('test_cnt.jpg', img)

但是，我什么也没得到。它只返回一个轮廓，我想它可能是完整的图像本身。我看到它适用于 RETR_TREE，但我需要它与 RETR_EXTERNAL 一起用于下一个操作。这里有什么问题？

【问题讨论】：

标签： python opencv opencv-contour

【解决方案1】：

根据 OpenCV 轮廓 documentation:

在 OpenCV 中，寻找轮廓就像从黑色中寻找白色物体背景。所以请记住，要找到的对象应该是白色的背景应该是黑色的。

但在你的情况下，这显然与要求相反，所以你只需要反转你的图像，它可以简单地做到：

img = cv2.bitwise_not(img)

另外，请注意：

为了获得更好的准确性，请使用二值图像。所以在找到轮廓之前，应用阈值或精确边缘检测。

我使用了您的图像并在反转图像后得到了以下结果。如果你想去掉小框，那么只需使用cv2.threshold 来获取二进制图像。

【讨论】：