实现本地化的 Otsu 二值化

Question

我正在使用 OpenCV 库中的 cvThresholding() 例程使用 Otsu 的阈值方法执行二值化。有时该方法会失败，这是可以理解的，因为 Otsu 会为整个图像计算单个阈值。为了改善结果，我决定将图像分解为网格，然后对网格的每个部分执行 Otsu 二值化。现在的结果似乎令人鼓舞，但是基于网格的分区使得输出二进制图像在本质上是不连续的，尤其是在网格的边缘。有没有办法解决这个问题？

请注意，这种方法最适合我。我知道 opencv 中可用的自适应阈值选项，这似乎对我不起作用，因为与 Otsu 的二值化方法相比，它过于敏感。

等待回复。提前致谢。

Answer 1

如果您尝试移动窗口而不是网格怎么办？例如，对于每个像素，根据以该像素为中心的 5x5 或 7x7 补丁获得的阈值进行二值化（在边缘进行适当的环绕）。

一个移动的窗口将使阈值在图像上逐渐连续地变化。

Answer 2

最简单的可能是在网格中心之间插入阈值。尽管阈值图像会是不连续的（在梯度上，而不是在幅度上），但它不太可能出现在最终结果中。