【问题标题】:Find intersection of two tetrahedral using point test使用点测试找到两个四面体的交点
【发布时间】:2016-04-15 10:37:02
【问题描述】:

我是 Matlab 编程新手。我有两个使用 EIDORS 和 Netgen 由四面体网格创建的模型。然后我需要使用 Matlab 根据四面体元素之间的交集创建一个地图。因此,为了找到交叉点,我尝试使用点测试方法。请参考链接。 http://steve.hollasch.net/cgindex/geometry/ptintet.html

让我们假设模型 1 和模型 2。

首先,我从模型和创建的矩阵中提取顶点。

然后,我使用点测试方法来计算模型之间的交集。

对于模型 1,我有 3000++ 四面体元素,而模型 2 我有 8000++ 四面体元素。

为了计算交集,我一个一个循环来确定两个模型之间的哪些元素有交集,然后我通过将model2的元素编号索引到model1的元素编号来创建一个矩阵。

但是,少数元素似乎为零,这是不可能的,因为模型 1 中的所有元素都应该至少与模型 2 中的一些元素相交。

因此,最后我希望得到一个矩阵,该矩阵由(model1 的元素数 x model2 的元素数与 model1 中的相应元素相交)组成。可以帮我解决这个问题吗?请参考我的代码。

function [elemno,deter0,deter1,deter2,deter3,deter4] = checkp(filename1,filename2);

%/* to check whether the vertices of a layered model''s element are inside the
% tetrahedron of the generic model
%after the model is created using netgen and eidors, there will be a struct    type 
%named model_parameters.
%model_parameters.vtx refers to the vertices which consists of (nodes x   vertices %(x,y,z))
%model_parameters.simp refers to the elements which consists (numberofelements x nodes) nodes are linked to the vertices.*/

filename1 = [filename1 '.mat'];
filename2 =[filename2 '.mat'];

first = load(filename1);
second =load(filename2);

vtx = first.model_parameters.vtx;
simp = first.model_parameters.simp;
[simpr,simpc] = size(simp);

vtx2 = second.model_parameters.vtx;
simp2= second.model_parameters.simp;
[simpr2,simpc2] = size(simp2);


%//extracting the vertices of the elements from the simplices(element)
for loop1 = 1 : simpr
    elemx(loop1,1) = vtx(simp(loop1,1),1);      
    elemx(loop1,2) = vtx(simp(loop1,2),1);
    elemx(loop1,3) = vtx(simp(loop1,3),1);
    elemx(loop1,4) = vtx(simp(loop1,4),1);

    elemy(loop1,1) = vtx(simp(loop1,1),2);
    elemy(loop1,2) = vtx(simp(loop1,2),2);
    elemy(loop1,3) = vtx(simp(loop1,3),2);
    elemy(loop1,4) = vtx(simp(loop1,4),2);

    elemz(loop1,1) = vtx(simp(loop1,1),3);
    elemz(loop1,2) = vtx(simp(loop1,2),3);
    elemz(loop1,3) = vtx(simp(loop1,3),3);
    elemz(loop1,4) = vtx(simp(loop1,4),3);

end

for loop2 = 1:simpr2
    elemx2(loop2,1) = vtx2(simp2(loop2,1),1);
    elemx2(loop2,2) = vtx2(simp2(loop2,2),1);
    elemx2(loop2,3) = vtx2(simp2(loop2,3),1);
    elemx2(loop2,4) = vtx2(simp2(loop2,4),1);

    elemy2(loop2,1) = vtx2(simp2(loop2,1),2);
    elemy2(loop2,2) = vtx2(simp2(loop2,2),2);
    elemy2(loop2,3) = vtx2(simp2(loop2,3),2);
    elemy2(loop2,4) = vtx2(simp2(loop2,4),2);

    elemz2(loop2,1) = vtx2(simp2(loop2,1),3);
    elemz2(loop2,2) = vtx2(simp2(loop2,2),3);
    elemz2(loop2,3) = vtx2(simp2(loop2,3),3);
    elemz2(loop2,4) = vtx2(simp2(loop2,4),3);

end
%//point test calculation
r =[1;1;1;1];
for a = 1:simpr
    m=1;
    for b=1:simpr2  
        for n = 1:4
            p = [elemx2(b,n),elemy2(b,n),elemz2(b,n)];
            n1=[elemx(a,1),elemy(a,1),elemz(a,1)];
            n2=[elemx(a,2),elemy(a,2),elemz(a,2)];
            n3=[elemx(a,3),elemy(a,3),elemz(a,3)];
            n4=[elemx(a,4),elemy(a,4),elemz(a,4)];
            d0 =[n1;n2;n3;n4];
            d0 =[d0 r];
            d1 =[p;n2;n3;n4];
            d1 =[d1 r];
            d2 =[n1;p;n3;n4];
            d2 =[d2 r];
            d3 =[n1;n2;p;n4];
            d3 =[d3 r];
            d4 =[n1;n2;n3;p];
            d4 =[d4 r];
            deter0 = sign(det(d0));
            deter1 = sign(det(d1));
            deter2 = sign(det(d2));
            deter3 = sign(det(d3));
            deter4 = sign(det(d4));
            if isequal(deter0,deter1,deter2,deter3,deter4)
                elemno(a,m) = b;   
                m=m+1;
                break;
            else
                continue;
            end
        end
    end
end

【问题讨论】:

    标签: matlab geometry computational-geometry tetrahedra


    【解决方案1】:

    请注意,两个四面体的所有顶点都可能位于彼此之外,但这些四面体确实相交,因此点检验不是可靠的方法

    method of separating axes 是一种可靠且快速的方法。

    我使用 2D 版本快速选择包含大量(10^4 和 10^6)凸多边形的两组之间的相交对,但 3D 版本看起来也很简单。

    【讨论】:

    • 感谢您的回复。我理解你提到的点测试不可靠。但是,我认为我并不真正了解您发布的方法中的方向 D。我正在处理网格,我不确定我是否有所有四面体元素的方向 D。
    • 我不知道网格结构。但是对于这种方法,必须为每个面使用正确排序的顶点 - 要知道哪一面(法线)向外。确定四面体的正确方向并不难 - 获得一些内点 M(例如,所有顶点的平均值)就足够了,并检查法线和 MX 向量的标量积的符号,其中 X 是给定的任何顶点脸。如果符号为负,则为反法线。
    • 我对几何学不是很熟悉。如果可能的话,你能告诉我一个应用分离轴方法的例子吗?我很难理解伪代码。提前致谢。
    • 对不起,我没有3D案例的经验,也不知道matlab。该文章的作者 Eberly 维护 C++ 库,其中包含所需的数据结构和代码,如果它可以帮助您:geometrictools.com/Downloads/Downloads.html
    • 没关系。至少我学到了一些新东西。我将尝试了解单独的轴方法,看看我是否可以很好地利用它。非常感谢。
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2013-04-08
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多