空间加权矩阵

【问题标题】：Spatial weighting matrix空间加权矩阵
【发布时间】：2020-08-14 13:50:11
【问题描述】：

我有一个单位和经纬度坐标的数据集。我想生成空间权重矩阵。我已经自动生成了该矩阵，但我没有自定义两点之间的距离足以让软件确定是否存在邻接。问题：我想根据阈值生成不同的加权矩阵，我将其视为封闭性标准。例如四个点 A(2,547;-5,7654)、B(3,768;-5,2398)、C(2,569;-6,6509)、D(1,568;-7,6709)。首先我想以公里为单位生成距离矩阵第二个根据我将选择的半径定义一个邻接矩阵

感谢您对 Python 的帮助

最好的

【问题讨论】：

不完全是你需要的答案，值得一读stackoverflow.com/a/16086964/6692898
我想这会解决你的问题stackoverflow.com/q/17022006/6692898

标签： python r

【解决方案1】：

也许您可以尝试使用 geosphere 包中的 distm 来创建如下所示的距离矩阵

> distm(df[-1],df[-1])/1000
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]
[1,]   0.0000 147.2548  97.9553 236.8985
[2,] 147.2548   0.0000 204.8782 362.6241
[3,]  97.9553 204.8782   0.0000 157.9538
[4,] 236.8985 362.6241 157.9538   0.0000

数据

df <- structure(list(id = c("A", "B", "C", "D"), Lon = c(2.547, 3.768, 
2.569, 1.568), Lat = c(-5.7654, -5.2398, -6.6509, -7.6709)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-4L))

【讨论】：