计算并集概率的包含排除原则

Question

假设我有一个包含 2 个或更多元素的 std::vector。现在假设我想对这个向量应用包含排除原则（例如，假设它的元素包含表示事件概率的长双精度数）。 在这种情况下，该函数的目标是，当传递一个包含 N 个元素的向量时，应用包含排除原则来找出所有这些事件并集发生的概率。

我认为这可能需要某种模板递归，但我真的很难计算公式中的每一项。似乎每当我尝试创建针对任意数量的元素进行泛化的代码时，都会让我大吃一惊，我会陷入困境或迷失方向。有人有什么建议吗？

Answer 1

只要所有事件都是独立的，就不需要包含/排除。如果不是，you need more data。

所有事件发生的概率都等于它们的乘积。

float probability(std::vector <float> eventProbability) {
    float prob = 1.0f;
    for(auto &p: eventProbability) prob *= p;
    return prob;
}