R中箱线图的线性回归[关闭]答案

【问题标题】：Linear regression of boxplot in R [closed]R中箱线图的线性回归[关闭]
【发布时间】：2017-03-27 16:51:16
【问题描述】：

我有这个时间序列的数据：

my_data=list()
my_data[["t1"]]=c(1,2,1,2,1,2,3,2,3,2,2,1,1,1,2)
my_data[["t2"]]=c(2,3,2,3,4,1,2,3,2,1,4,4,2,1,3,2,2,3)
my_data[["t3"]]=c(3,4,5,2,3,4,5,4,2,3,4,3,2,3,4,5,5,2)
my_data[["t4"]]=c(4,5,3,3,4,5,5,4,3,2,2,7,8,5)
my_data[["t5"]]=c(6,7,5,6,5,6,7,6,7,6,5,6,7,6,7,7,8,8)
boxplot(my_data)

我想在箱线图之间进行线性回归，并在其上绘制趋势线，可能带有 R 系数，如下例所示：

【问题讨论】：

你的意思不是很清楚。你想要通过盒子的回归线吗？连接手段的锯齿线？另外，您真的是要从 0 变为 2，然后为变量名加 1？
我会说中位数而不是平均值...抱歉，我只是跳过了 t1，我将数据从 t1 重命名为 t5

标签： r regression linear-regression boxplot

【解决方案1】：

您可以使用lm 进行回归并使用abline 绘制它

boxplot(my_data)
Meds = data.frame(x = 1:5, y = sapply(my_data, median))
abline(lm(y ~ x, data=Meds))

【讨论】：

完美！这就是我想要的！非常感谢！