对两个因子进行子集化——‘&’对因子没有意义答案

【问题标题】：Subsetting two factors -- ‘&’ not meaningful for factors对两个因子进行子集化——‘&’对因子没有意义
【发布时间】：2018-03-28 11:45:24
【问题描述】：

我正在尝试按指定条件过滤data.frame 中的两个变量。

我想对两个变量因素进行子集化：a) 评分 b) 位置

我过滤了 rating 变量以选择那些与我相关的评分，即 rating == 0。

现在，我现在想选择只有 Ratings == 0 的“位置”变量，但我无法这样做。我知道它是子集，但无法正确获取代码....但不过滤“位置”变量，我的位置变量将比我的评级变量更多。

我尝试了以下代码，但出现错误：

Unrated_MraLevel1 <- xyz[(MRA == "0" & xyzLocation)]

错误消息：在 Ops.factor(MRA== "0", xyz$Location) 中： ‘&’ 对因子没有意义

【问题讨论】：

将其转换为字符，它应该可以工作，即xyz[(as.character(MRA) == "0" & xyzLocation)] 最好用dput提供一个小的可重现示例
什么是xyzLocation？你没有把它和任何东西比较。你正在做的事情很容易被复制，例如2 & factor(2)。我认为您正在尝试做xyz[xyz$MRA == 0, "Location"]
& xyzLocation 只有在 xyzLocation 是布尔变量时才有意义。
@DavidArenburg，xyz 是数据框，位置是我的 DF 中的变量之一。基本上考虑到我将评级变量过滤/子集为 == 0，现在我想过滤评级 == 0 的位置变量。这样我最终可以绘制这两个变量。即 - 我只想要他们的评级 ==0 的位置
我已经在评论中提供了代码。

标签： r subset

【解决方案1】：

根据您的描述，这就是您想要的。

示例数据：

dd <- data.frame(location=rep(letters[1:3],each=3),
                 MRA=c(rep(0,3),1:3,c(2,0,0)))

聚合数据以查找所有location 值都等于零的级别：

a <- aggregate(MRA~location,dd,FUN=function(x) all(x==0))

提取要保留的关卡：

keep.levels <- a$location[a$MRA]

对数据集进行子集化：

dd[dd$location %in% keep.levels,]

【讨论】：