“-”错误对因子没有意义[重复]

Question

我正在尝试使用随机森林对我的数据集执行交叉验证。

我的响应变量是具有 2 个级别 (1, 2) 的数据类型因子。

我在下面的这个函数中使用了我的交叉验证技术

k = 10

Imputed_data$id <- sample(1:k , nrow(Imputed_data), replace = TRUE)
list <- 1:k

prediction <- data.frame()
testsetcopy <- data.frame()

progress.bar <- create_progress_bar("text")
progress.bar$init(k)

for (i in 1:k){

  trainingset <- subset(Imputed_data,id %in% list[-i])
  testset <- subset(Imputed_data, id %in% c(i))

  # run a random forest model
  mymodel <- randomForest(trainingset$Accepted~ ., data = trainingset)


  temp <- as.data.frame(predict(mymodel, testset[,-13]))

  prediction <- rbind(prediction, temp)


  testsetcopy <- rbind(testsetcopy, as.data.frame(testset[,13]))

  progress.bar$step()
}

result <- cbind(prediction, testsetcopy[,1])
names(result) <- c("Predicted", "Actual")

result$Difference <-abs(result$Actual-result$Predicted)


summary(result$Difference)

我在行中遇到错误

结果$差异

在 Ops.factor(result$Actual, result$Predicted) 中：'-' 没有意义 对于因素

我可以理解 abs 不能用于因子，并且 - 也没有使用。

我是 R 新手，我不确定如何计算我的结果。任何线索都会有所帮助。

Answer 1

你不能减去因数，也不能用 abs 作为因数。这很清楚。

显示结果的最佳方式是在交叉表中，例如，尝试

table(result$predicted, result$Actual)

或者使用插入符号的功能：

confusionMatrix(result$predicted, result$Actual)