对因子进行 t.test

Question

我尝试在没有水平的情况下对两组因子进行 t.test。

数据看起来是这样的：

group x

0.4749584
0.5873566
0.5803553
0.5958644
0.5745614
0.562469

group y

0.5873566
0.5803553
0.5958644
0.5745614
0.5624696 

然后我尝试在组之间执行 t.test：

x=process_tomas[2,1:5]
y=process_tomas[2,6:11]
z=droplevels.data.frame(x)
u=droplevels.data.frame(y)
# list_u<-as.list(u)
# list_z<-as.list(z)
t.test(z,u)

我明白了：

if (stderr 需要 TRUE/FALSE 的缺失值
另外：警告消息：
1：在 mean.default(x) 中：参数不是数字或逻辑：返回 NA
2：在 mean.default(y) 中：参数不是数字或逻辑：返回 NA

我从代码中得到的列表是这样的：

list_u

好像没有掉关。

我检查了：

z[,3]
[1] 0.5706557
Levels: 0.5706557

如何降低关卡和预演 t.test？

Answer 1

如果您正在查看的转换数据与在第一个块中的显示一样

group x
0.4749584
0.5873566
0.5803553
0.5958644
0.5745614
0.562469

group y
0.5873566
0.5803553
0.5958644
0.5745614
0.5624696

从这些列表中获取值的最佳方法是将因子通过字符串传递，然后传递给数字：

 z=as.numeric(as.character((group x))
 u=as.numeric(as.character((group y))

从那里您可以简单地运行 t 检验，应该没问题。