R中的精确Cochran Q检验答案

【问题标题】：Exact Cochran's Q test in RR中的精确Cochran Q检验
【发布时间】：2019-05-29 13:50:23
【问题描述】：

我需要使用小样本量进行 Cochran 检验。我读到“如果您的样本量不足，渐近 p 值可能不准确，但您可以运行 Cochran 的 Q 检验的“精确”版本，这将生成更准确的精确 p 值”（here） .

R 的“nonpar”包提供了不同的测试，在许多情况下，如果想要避免近似值，可以使用选项exact= TRUE。但是，cochrans.q() 函数没有这样的选项。我如何知道cochrans.q() 中使用的是近似方法还是精确方法？

我不确定是在此处发布问题还是在 Cross Validated 上发布问题。因此，如果它应该转到 SO，请迁移问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

它使用渐近近似。可以在（只需输入cochrans.q）的源代码中看到，因为它包含

p = 1 - pchisq(Q, df)

【讨论】：