使用不同的模型计算累积分布函数

【问题标题】：Calculate the cumulative distribution function using a different model使用不同的模型计算累积分布函数
【发布时间】：2020-04-16 17:07:40
【问题描述】：

如何使用不同的模型计算累积分布函数？我特指这个函数

from scipy.stats import norm
norm.cdf(1639651)

用另一个可以为任何数据集生成 N50、α = 和 β 的函数替换上面的函数。

【问题讨论】：

标签： python cdf

【解决方案1】：

您可以将模型定义为扩展 stats.rv_continuous 的类，如下所示：

from scipy import stats
class deterministic_gen(stats.rv_continuous):
    def _cdf(self, x):
        return np.where(x < 0, 0., 1.)
    def _stats(self):
        return 0., 0., 0., 0.

我认为您只能定义 th estats 并且 cdf 将随之而来。这是文档：link

【讨论】：