在 C++ 中使用泊松分布生成二进制值

Question

我从 cpluscplus dot com 得到的代码是：

unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
std::default_random_engine generator (seed);

std::poisson_distribution<int> distribution (0.5);

std::cout << "some Poisson-distributed results (mean=0.5): ";
for (int i=0; i<10; ++i)
  std::cout << distribution(generator) << " ";

std::cout << std::endl;

平均值为 5.2，我将其更改为 0.5 以生成 0 或 1。但有时会生成 2 或 3。我该如何限制呢？

编辑： 我读了你说的。我需要泊松，我需要它作为二进制。原因如下：我正在研究“认知无线电网络中的频谱感知”这一主题。我读过的所有论文，作者都说“我使用泊松分布来测试我的研究”。对于不知道该主题的人： 环境中有一个主要用户（许可用户）。它不时使用一个频道。还有次要用户（未授权用户），他们试图预测主要用户的时隙，以便他们可以在主要用户关闭时跳转到频道。所以，要做到这一点：

primaryUserTimeslotTable={1,1,1,0} //should be generated with poisson dist. (papers say)

我们以相同的方式（具有相同的平均值）为每个认知用户创建此数组。

Answer 1

Lambda 是泊松分布的均值，因此 0.5 是 lambda。

“限制”泊松分布是没有意义的，因为平均值只是期望值。您可以取得更多或更少的成功。

也许您正在寻找伯努利分布？

编辑：

我在“认知无线电网络中的频谱感知”上进行了一次快速的谷歌搜索，看起来您正在寻找Poisson point process。如果您有一个强度为 lambda 的泊松点过程，那么事件的发生率使得任何单位时间间隔上的预期事件数为 lambda。