【问题标题】:Poisson Distribution泊松分布
【发布时间】:2018-02-09 18:12:31
【问题描述】:

我有一个类似于下面的泊松分布:

https://i0.wp.com/www.real-statistics.com/wp-content/uploads/2012/11/poisson-distribution-chart.png

我被要求找出平均值,然后是高于和低于平均值的三个逻辑组,总共七个组。

如果这是一个最小值为 0、最大值为 12、平均值为 6 的正态分布,那么逻辑组可能是: -3:1 -2:2.666 -1:4.333 0:6 1:7.666 2:9.333 3:11

但是对于泊松分布(如上图),我希望它更像: -3:0.625 -2:1.25 -1:1.875 0:2.5 1:4.25 2:6.5 3:10

有没有比目测更快的方法来寻找这些点的位置?我需要用一百多个直方图来做到这一点......

如果我的语言有误,我深表歉意;这是我第一次做这样的事情。

【问题讨论】:

标签: histogram poisson


【解决方案1】:

假设您需要 7 个 bin 来存储您需要的值。

对于泊松分布,平均值是 lambda 本身,在您的情况下是 3。所以 bin[3] = 3

考虑公式:

bins = []
for n = min to groups + min: # typically it is 0 to groups - 1
    bins[n] = min + range * n / groups

现在您需要 2 个不同的范围:

  1. n = 0 到 2,最小值 = 0,最大值 = 3,范围 = (3 - 0) = 3,组 = 3
  2. n = 4 到 6,最小值 = 3,最大值 = 12,范围 = (12 - 3) = 9,组 = 3

您可以应用上述公式中的值来获取您的垃圾箱。

HTH。我的记忆力很少,但我认为总体思路是正确的。

编辑:这可能不适用于泊松分布。 Poisson 是离散型分布,而我的解决方案仅适用于连续分布。无论如何,我会在这里留下我的答案。

【讨论】:

  • 我已经根据你的问题修改了我的答案。如果您需要访问以前的答案,请检查编辑历史记录。很高兴能提供帮助。