为 rnorm 指定均值/标准差向量有什么作用？答案

【问题标题】：What does specifying a vector of means/standard deviations for rnorm do?为 rnorm 指定均值/标准差向量有什么作用？
【发布时间】：2017-03-01 02:14:49
【问题描述】：

以下行从均值为 0 和 sd 1 的正态分布中产生 1000 次随机抽取。

rnorm(1000,0,1)
## [1] -0.3314116  2.3704895 -0.8110266  1.0777301 -0.8812868  0.3292315

以下行也产生 1000 次抽签，但现在每个观察的平均值在 0 到 100 之间变化。

rnorm(1000,c(0,100),1)
## [1]  -1.12269954  98.83932359   0.07735428  99.91774166   0.60986243 101.50529435

那么在这种情况下会发生什么？一般逻辑是什么？

rnorm(1000,c(0,100),c(1,10))

感谢您提供矢量回收的链接，这是我丢失的一部分。另一个是使用哪个均值和标准差的组合。例如，是否

rnorm(1000,c(0,100),c(1,10))

曾经从均值为 0 标准差为 10 的正态分布中得出结论吗？下面的答案解决了这个问题。

【问题讨论】：

正在发生的是矢量回收； rnorm 可以从正态分布中生成变量向量。结果的长度由第一个参数指定，所有其他参数都以通常的 R 方式回收。最好在 stackoverflow 上询问，或者直接在 Google 上搜索。
Implementation of standard recycling rules 的可能重复项，链接的问题描述了回收行为。

标签： r

【解决方案1】：

我创建了一个示例来表达您问题中的第三个示例。

set.seed(1337)
x=rnorm(2000,c(0,100),c(1,10))
even=1:500*2
odd=0:499*2+1
mean(x[odd]) #0.00427
mean(x[even]) #99.5
sd(x[odd]) #1.01
sd(x[even]) #9.49

您可以看到该函数在每个向量的第一个和第二个输入之间交替。正如亚历克斯所评论的那样，如果其中一个向量的长度与另一个不同（您的第二个示例），那么较短的向量将“回收”输入，直到它与较长的向量一样长。所以，rnorm(1000,c(0,100),1) 通过循环第二个向量的输入转换为rnorm(1000,c(0,1000),c(1,1))。

【讨论】：

这种行为是否记录在某处？否则就很神秘了。