当我调用 rnorm 时，将单个值作为均值传递，很明显会发生什么：从 Normal(10,1) 生成一个值。
y <- rnorm(20, mean=10, sd=1)
但是，我看到将整个向量传递给rnorm（或rcauchy等）的示例；在这种情况下，我不确定 R 机器的真正作用。例如：
a = c(10,22,33,44,5,10,30,22,100,45,97)
y <- rnorm(a, mean=a, sd=1)
有什么想法吗？
【问题讨论】：
标签： r vector statistics normal-distribution
一个更好的例子：
a <- c(0,10,100)
b <- c(2,4,6)
y <- rnorm(6,a,b)
y
结果
[1] -1.2261425 10.1596462 103.3857481 -0.7260817 7.0812499 97.8964131
如您所见，对于 y 的第一个和第四个元素，rnorm 采用 的第一个元素a 作为 mean 和 b 的第一个元素作为 >sd.
对于y的第二个和第五个元素，rnorm取a的第二个元素 作为 mean 和 b 的第二个元素作为 sd 。
对于y的第三个和第六个元素，rnorm取a的第三个元素 作为 mean 和 b 的第三个元素作为 sd 。
您可以在 rnorm 的第一个参数中试验不同的数字，看看发生了什么
例如，如果您在调用 rnorm 时使用 5 而不是 6 作为第一个参数会发生什么？
【讨论】：
rnorm产生的随机数的个数等于a的长度。来自?rnorm：
n：观察次数。如果 ‘length(n) > 1’，取长度 是所需的数字。
要查看将 a 传递给 mean 参数时发生了什么，如果我们更改示例会更容易：
a = c(0, 10, 100)
y = rnorm(a, mean=a, sd=1)
[1] -0.4853138 9.3630421 99.7536461
所以我们生成length(a) 随机数，平均值为a[i]。
【讨论】：