绘制给定向量的均值和标准差？答案

【问题标题】：Plotting the mean and standard deviation of a given vector?绘制给定向量的均值和标准差？
【发布时间】：2014-05-17 14:59:50
【问题描述】：

我为此进行了高低搜索，似乎找不到任何人以最基本的形式提出这个问题。

我有一个向量x，我已经获取了 mu mean 和 sigma std，我该如何绘制它以便我可以看到钟形曲线形式的数据分布？

我在 MatLab 帮助中遇到的最接近的是 normspec，我想这不是我想要的。

编辑：

感谢您的所有回复。与其留下多个 cmet，我想我会编辑我的原始帖子。

我基本上有我的列向量x，其中填充了（BPM）中的心率数据，所以我想如果你绘制 X 轴，它的范围需要从 0 到 200。到目前为止，只是为了使我的结果更加具体，我一直在为平均值和标准差创建常量（如所指出的那样）。我希望能够像这样可视化这些数据（类似于模糊逻辑工具箱中的gaussmf 函数）：

您的一个答案可能是正确的，但我在编辑这篇文章时不确定。抱歉，我对数学方面还不清楚。我正在学习概率和统计课程，但到目前为止，我的源文件只是将标准差称为“价差”。

【问题讨论】：

这并不完全清楚。听起来您可能想使用hist。
@OliCharlesworth：我同意。该帖子表明 OP 想要绘制均值和标准差，但在查看帖子时，OP 想要检查从正态分布中提取的值的分布。帖子的标题和正文有冲突。
使用hist 命令。 @OliCharlesworth 是正确的。您可以使用hist(x,nbins) 指定您想要多少个垃圾箱。例如，由于您的 BPM 来自 [0,200]，也许您可以拆分直方图，以便将它们按 20 BPM 间隔进行分箱，因此您需要 10 个分箱。因此，尝试做hist(x,10);
谢谢 :-) 直方图也在我的研究清单上，所以会检查一下。在音频特征提取的上下文中，nbin 是否类似于频率 bin？
是的！正是它。直方图基本上是一个频率计数器。在上面的示例中，您正在做的是收集数据，以便它们属于某些分类。如果我们选择 10 个 bin，这意味着您将有 10 个频率 bin，其中第一个反映了 [0, 19] 之间有多少 BPM，第二个反映了 [20, 39] 之间有多少 BPM，依此类推。您拥有的垃圾箱越多，连续垃圾箱之间的间距就越小。我不知道您的应用程序需要多少个垃圾箱，但可以尝试使用 nbins 参数，看看您会得到什么。你想让我更新我的答案吗？

标签： matlab standard-deviation

【解决方案1】：

使用hist 命令。 @OliCharlesworth 是正确的。您可以使用hist(x,nbins); 指定您想要多少个垃圾箱。

例如，由于您的 BPM 来自 [0,200]，也许您可以拆分直方图，以便将它们按 20 BPM 间隔进行分箱，因此您需要 10 个分箱。因此，尝试做hist(x, 10);

直方图基本上是一个频率计数器。在上面的示例中，您正在做的是收集数据，以便它们属于某些分类。如果我们选择 10 个 bin，这意味着您将有 10 个频率 bin，其中第一个反映了 [0, 19] 之间有多少 BPM，第二个反映了 [20, 39] 之间有多少 BPM，依此类推。您拥有的垃圾箱越多，连续垃圾箱之间的间距就越小。

我不知道您的应用程序需要多少个 bin，但请尝试使用 nbins 参数，看看您会得到什么。

【讨论】：

【解决方案2】：

钟形曲线方程如下：

f(x, mu, sigma) = (1/(sigma*sqrt(2*pi)))*e^(-(x-mu)^2/(2*sigma^2))

我找不到将其放入更易于阅读的数学方程式的方法，因此如果您有兴趣，请点击以下链接：http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution

您找到的值（mu 和 sigma）是常数。要将其拟合到钟形曲线，您需要模拟曲线。等式中的 x 应该只是要绘制的向量或数组（这取决于您的数据），并且应该只是原始数据的长度。

希望这是有道理的。

【讨论】：