【发布时间】：2019-11-20 15:13:41
【问题描述】：
我需要为 10 分钟的呼叫中心数据建立一个预测模型。我的数据具有工作日趋势和一天时间趋势，因此例如周一然后周日有另一个趋势，并且特定时间间隔也有另一个趋势。
假期和特殊活动也会呈现出不同的趋势。
这个问题有很好的拟合模型吗？
我正在使用 Python
【问题讨论】：
标签： python-3.x machine-learning forecasting facebook-prophet
【发布时间】：2019-11-20 15:13:41
【问题描述】：
从一个容易理解的简单模型开始，比如线性模型。这将是你的基线。稍后您可以尝试例如如果您喜欢冒险，ARIMA，（双）指数或贝叶斯结构时间序列（BSTS）。不要试图跳到高级模型。简单的很棒，你会学会欣赏它们。
投入更多时间来构建您的功能，尤其是在假期前后。您的模型将很难了解非固定日期的特殊日子的假期安排（并且反过来具有明确定义的季节性）。
Prophet 易于使用（相对于例如 BSTS）并且有很好的文档记录。尽管如此，好的特征比算法的任何个人选择更重要。
【讨论】：