多重季节性-使用 Tbat() 函数，-预测

Question

我开始使用与 R 集成的 tableau，并且我正在使用预测图。

我有 6 年的数据（每小时），具有多个季节性，如 hourly、weekly 和 yearly。

library(forecast); data <- msts(.arg1, seasonal.periods=c(24, 7 * 24, 365 * 24)

我已经在画面中应用了上述内容。完成需要 8 小时，但效果不佳。之前我使用了ts() 函数，当我应用f=365,{days wise data} 时，它显示出很好的结果，但是在每小时数据上，这并没有显示出很好的结果。

可能会错过一些季节。我知道tbat() 可以完成这项工作，但我需要在画面上进行改进。

Answer 1

约会是出了名的困难。最大的问题是您没有考虑闰年，这将在任何六年窗口中发生。假期让生活变得更加复杂，因为根据年份的不同，一些假期在一周中的不同日子举行，这可能会改变观察结果。

退后一步。你有什么样的数据？你想了解什么？这将告知最佳方法。