跨多个部门的季度预测数据

Question

我想预测一些数据，这里是 csv 表的例子：

Time Period HR	Fin	Legal	Leadership	Overall
2021Q2	42	36	66	53
2021Q3	52	43	64	67
2021Q4	65	47	71	73
2022Q1	68	50	75	74
2022Q2	72	57	77	81
2022Q3	79	62	75	78

我想对每个季度做出预测，直到 2023 年第四季度末。

我发现一篇文章做类似的事情但没有多个值列（Y 轴）

我尝试修改我的代码以允许这样做，但出现错误。

这是我的代码（我更改了内容以简化我的表格，最初有 12 列而不是 5 列）：

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import statsmodels.api as sm
import warnings
import plotly.graph_objects as go
# import make_subplots function from plotly.subplots
# to make grid of plots
from plotly.subplots import make_subplots

'set filepath'

inputfilepath = 'C:/Documents/' \
                    'Forecast/Input/' \
                        'Forecast Data csv.csv'
                        
df = pd.read_csv(inputfilepath)

print(df)

import plotly.express as px
figure = px.line(df, x="Time Period", 
                 y=("Fin","Legal","Leadership","Overall"),
                 title='Quarterly scores')

figure.show()

但是，我遇到了以下错误：

ValueError：所有参数都应具有相同的长度。的长度 argument y 是 4，而先前处理的长度 arguments ['Time Period'] 是 6

我将如何更改我的代码以生成包含多个 y 变量（Fin、Legal、Leadership、Overall）的图表？

此外，这是我找到的文章的链接：

https://thecleverprogrammer.com/2022/09/05/business-forecasting-using-python/

Answer 1

看起来你的“y”参数只接受列表 [ele1, ele2]，而不接受元组 (ele1, ele2)。我将方括号更改为正方形，然后运行您的代码就好了：

    import plotly.express as px
    figure = px.line(df, x="Time Period", 
                     y=["Fin","Legal","Leadership","Overall"],
                     title='Quarterly scores')

figure.show()

产生： this