熊猫添加只有一行的列答案

【问题标题】：pandas add a column with only one row熊猫添加只有一行的列
【发布时间】：2018-10-05 01:51:15
【问题描述】：

这听起来有点奇怪，但我认为这正是我现在需要的：

我得到了几个包含浮点数列的 pandas 数据框，例如：

现在我想添加一列，只有一行，该值等于列'a'的平均值，在本例中为 3.0。所以新的数据框看起来像这样：

   a  b  c  average
0  0  1  2  3.0
1  3  4  5
2  6  7  8

并且下面的所有行都是空的。

我尝试过df['average'] = np.mean(df['a']) 之类的东西，但这给了我一整列 3.0。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

你不能兄弟。这是一个数据框。您可以做的是将第一行后面的所有值设置为NaNs
@ℕʘʘḆḽḘ 可以做假的方式添加空字符串
伟大的最小、完整和可验证的例子。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

分配一个系列，这样更干净。

df['average'] = pd.Series(df['a'].mean(), index=df.index[[0]])

或者，更好的是，使用 loc 分配：

df.loc[df.index[0], 'average'] = df['a'].mean().item()

填充 NaN 很简单，你可以这样做

df['average'] = df['average'].fillna('')
df
   a  b  c average
0  0  1  2       3
1  3  4  5        
2  6  7  8

【讨论】：

【解决方案2】：

可以做这样的事情：

df['average'] = [np.mean(df['a'])]+['']*(len(df)-1)

【讨论】：

我想要的空白就像你没有打印出来的东西一样

【解决方案3】：

这是一个完整的例子：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    [(0,1,2), (3,4,5), (6,7,8)],
    columns=['a', 'b', 'c'])
print(df)

   a  b  c
0  0  1  2
1  3  4  5
2  6  7  8

df['average'] = ''
df['average'][0] = df['a'].mean()
print(df)

   a  b  c average
0  0  1  2       3
1  3  4  5        
2  6  7  8

【讨论】：