熊猫将多行作为一列，添加特定列答案

【问题标题】：Pandas rows multiple rows as one, adding specific column熊猫将多行作为一列，添加特定列
【发布时间】：2021-04-02 23:40:17
【问题描述】：

import pandas as pd 

training_data = pd.DataFrame()

training_data['a'] = [401,401.2,410,420,425,426, 426.1]
training_data['b'] = [1,1,2,2,2,3,3]

training_data['condition'] = [True, False, True, True, True,False, False]

我的训练数据：

a         b      condition
401       1        True
401.2     1        False
410       2        True
420       2        True
425       2        True
426       3        False
426.1     3        False

期望的输出：

a         b      condition
401       2        True         (1+1)

410       2        True
420       2        True
425       8        True        (2+3+3)

已删除所有 False 条件，并添加了“b”列和修改后的值。

我怎样才能得到这个想要的输出？

我知道将.cumsum() 用于

training_data.query('condition').groupby('grp').agg()

【问题讨论】：

b 对8 的价值如何？a=425？
@MayankPorwal ，嘿，伙计，因为你有两个尾随的假布尔值，因此我需要将它们加在一起，所以 2+3+3 = 8

标签： python pandas dataframe loops aggregation-framework

【解决方案1】：

这里是cumsum

out = training_data.groupby(training_data['condition'].cumsum()).agg({'a':'first','b':'sum','condition':'first'})
Out[271]: 
               a  b  condition
condition                     
1          401.0  2       True
2          410.0  2       True
3          420.0  2       True
4          425.0  8       True

【讨论】：

@BisalDhakal 你愿意接受答案吗？