从熊猫数据框中的每一行添加列答案

【问题标题】：Adding columns from every other row in a pandas dataframe从熊猫数据框中的每一行添加列
【发布时间】：2021-02-06 18:04:21
【问题描述】：

在图片1，你可以看到我的数据框的开始。我想创建两个包含值（confirmed_cases 和 death）的新列，并去掉“类型”列。本质上，我希望每个县都有一行数据，并已经使用数据中的值添加了一个确认病例和死亡列。我尝试了下面的代码，但显然值的长度与索引的长度不匹配。

有什么建议吗？

apidata['Confirmed_Cases'] = apidata['values'].iloc[::2].values
apidata['Deaths'] = apidata['values'].iloc[1::2].values

（对不起，照片的链接，我对这个网站太陌生，无法在帖子中包含照片）

也许有办法将每个值在新列中发布的次数加倍？所以前五个死亡将是 [5, 5, 26, 26, 0] 然后我可以每隔一行删除一次？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe jupyter-notebook

【解决方案1】：

我最终解决了这个问题，方法是创建第二个数据帧，从第一个数据帧中删除一半行（每隔一行），然后将原始数据帧中的值添加到新数据帧中。

apidata2 = apidata.iloc[::2]
apidata2['Confirmed_Cases'] = apidata['values'].iloc[::2].values
apidata2['Deaths'] = apidata['values'].iloc[1::2].values
apidata2.head()

Finished output

【讨论】：