【问题标题】:Properly Specifying BRR Replicate Weights in R Survey Package在 R 调查包中正确指定 BRR 复制权重
【发布时间】:2016-04-19 09:30:44
【问题描述】:

我在调查包中使用了 Lumley 的文本;我不确定该为 combine.weights 参数指明什么。我查看了它的帮助窗口,它说如果 BRR 权重包括采样权重,则该论点是正确的(它还说通常是这种情况)。我正在使用国家教育统计中心 ELS 2002 数据集。对适当的组合权重参数有任何想法吗?此外,如果 combine.weights 参数为真,则必须根据 R 帮助页面指定 scale 和 rscales ,我真的不知道如何去做。无法在帮助窗口中找到任何非常详细的内容,我发现的其他示例因所涉及的数据集而异。在此站点上发布了另一个关于指定 BRR 权重的问题;回答的人显示使用 combine.weights 参数 = TRUE 指定 BRR 权重,但随后没有指定 scale 和 rscales。非常感谢任何指导;我真的希望我的分析准确无误,因此有关数据集的这些规范至关重要。 谢谢!

【问题讨论】:

  • pdf 文档的第 53 页说您可以使用 TSL 来匹配附录 K 中发布的标准错误,我认为一旦您这样做,您就可以了。 nces.ed.gov/pubs2004/2004405.pdf#page=53
  • 谢谢,能否请您定义TSL,因为我恐怕不熟悉这个术语。
  • 嗨,泰勒级数线性化。使用svydesign 创建设计通常是 tsl,而使用svrepdesign 创建设计是一种复制方法
  • 谢谢,我肯定知道泰勒级数线性化,我想我想知道首字母缩写词为时已晚!我不得不深入研究 BRR 的全部原因是我无法访问 TSL 所需的受限使用数据变量。我在数据集的 3 wave 手册中找到了有关创建 BRR 权重的部分,并且似乎采样权重“包含”在 pg 的 BRR 权重中。 88 个:drive.google.com/file/d/0B5fHCR5TGRjad2dLc3RrUFYtU1E/…
  • 您是否同意第 4 页的该部分。 88 样本权重是否“包含”在 BRR 权重中?如果这是真的,那么我所要做的就是如何指定比例和 rscales 参数。谢谢。

标签: r survey


【解决方案1】:

我能够通过密歇根大学调查方法计划获得这个答案: combine.weights=TRUE 是默认设置,可能是该数据集的正确设置。如果复制中的权重总和类似于学生总数(或任何单位),则 combine.weights=TRUE 是正确的。

根据 Lumley 的书 sec, 2.3.1(下面的链接),R 调查将确定 BRR 和 Fay 的比例和 rscale。对于 fay,她必须指定 rho,即 Fay 因子。

https://books.google.com/books?id=L96ludyhFBsC&pg=PP35&lpg=PP35&dq=combined.weights+in+R+survey&source=bl&ots=ic-u-jnCv1&sig=g9RfrFezc_42Qr-__U3d5QTMER4&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwjJ-o6wyaDMAhUKdT4KHUmgBK4Q6AEIWjAJ#v=onepage&q=combined.weights%20in%20R%20survey&f=false

【讨论】:

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