如何使用包含 BRR 权重的调查数据制作一个可重复的最小示例？

Question

我正在尝试学习如何创建最小可重现示例 (MRE)，以便能够使用涉及 200 个 BRR 权重变量的复杂调查数据获得更好的 R 帮助。我正在使用 Lumley 的调查包。我已经尝试在创建 svyrepdesign 对象之前对数据集进行子集化，以便仅涉及少数 BRR 权重变量（使用许多不同的方法），它会产生各种错误。如果我使用所有 200 个 BRR 权重变量创建 svyrepdesign 对象，那么将 dput() 函数与 R 脚本文件一起使用是一个非常麻烦的 MRE，即使只是使用 head() 函数来获取前 5 个案例。任何建议将不胜感激。

Answer 1

如果最小完成量太大而无法发布在 SO 上，最好的办法是将数据集放到外部存储（如 github）上，并在此处发布的 R 代码中，前 2-3 行将被下载那。例如

library(RCurl)
data <- getURL("https://raw.github.com/user/repository/master/file.csv")

如果它是标准数据集，您可以类似地发布加载该数据集的命令

library(datasets)
# this is where my 'airquality' comes from

如果不是太长和下载大小，结构也值得解释。

如果您所做的任何事情都需要超过一屏文字来描述 - 也许值得考虑更长的时间，以便自然地拆分一个较小的特定问题来提出。