特征 3.4 .reshape()

Question

我想将特征向量重塑为矩阵，然后取 .colwise().sum()。

Eigen 教程中解释的 reshape 命令未编译 (https://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/group__TutorialReshape.html)

因此，我的问题是关于 Eigen 版本编号（Eigen 3.4 是否已发布？）与 reshape 命令本身（我的编译错误说“Eigen::VectorXd 没有名为'reshape'的成员”）和关于以下内容的有效替代方案：

VectorXd phi = X * beta; ArrayXd sumPhi = phi.reshaped(4,12).colwise().sum();

Answer 1

Eigen 3.4 尚未发布（截至 2019 年 5 月），我建议尝试开发分支。

由于phi 是一个实际对象（而不是表达式），您可以使用Map 实现相同的目的：

ArrayXd sumPhi = MatrixXd::Map(phi.data(),4,12).colwise().sum();

这应该适用于任何版本的 Eigen（至少从 3.0 开始），但安全性较低，因为它不能确保元素的数量实际匹配（如果 phi 的元素少于 4*12 元素，则可以访问无效内存）。