在 TensorFlow 中将信息添加到张量中答案

【问题标题】：Adding information into a tensor in TensorFlow在 TensorFlow 中将信息添加到张量中
【发布时间】：2016-07-07 16:53:26
【问题描述】：

目前我有一个卷积和汇集图像的神经网络。然而，就在我创建密集连接层之前，我想添加一些信息。目前，我使用tf.reshape(image, [width * length * channels]) 将图像重塑为平面张量，但我想知道如何将几个tf.float32 值附加到张量的末尾？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用tf.reshape 和-1 重塑矢量：

tf.reshape(image, [-1])

并使用tf.concat 将新值作为张量附加：

tf.concat([image, new_val1, new_val2], 0)

这将返回一个由输入张量串联产生的张量。

【讨论】：