如何在 TensorFlow 1.10 中将 (2, 1) 张量重复到 (50, 1) 张量答案

【问题标题】：how to repeat (2, 1) tensors to (50, 1) tensors in TensorFlow 1.10如何在 TensorFlow 1.10 中将 (2, 1) 张量重复到 (50, 1) 张量
【发布时间】：2021-10-27 09:10:58
【问题描述】：

例如，

# x is a tensor
print(x)
[1, 0] 

# after repeating it
print(x)
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

TensorFlow 1.10 中没有 tf.repeat，那么是否有最好的可替换方式来实现它？

【问题讨论】：

您可能还应该报告您是如何产生x 的以及您的边界条件是什么......例如，这个任务在 NumPy 中非常简单......如果没有额外的信息，它会很简单建议使用它，然后来回移动你想要的任何对象类型。
@norok2 但是tf 1.10中没有tensor.numpy()，并且在注册会话时不能使用tensor.eval()，所以可能很难使用numpy来解决这个问题。

标签： python tensorflow tensor

【解决方案1】：

如果你真的只能使用 Tensorflow 1.10 那么试试这样的：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 0])
x = tf.reshape(tf.tile(tf.expand_dims(x, -1), [1, 25]), (50, 1))
print(x)

'''
tf.Tensor(
[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0], shape=(50, 1), dtype=int32)
'''

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以用这个

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 0])
temp = tf.zeros(shape=(25, 2), dtype=tf.int32)

result = tf.reshape(tf.transpose(temp + x), (-1,))

【讨论】：