我试图从 ConvNet 输出中获取张量并在 TF.js 中的另一个模型中使用它。有什么方法可以将 TF 张量保存到文件中并在 TF.js 中加载该文件并取回张量？
【问题讨论】：
标签： javascript tensorflow keras deep-learning tensorflow.js
张量可以保存到文件中。但是，要重新加载它需要一个服务器，因为浏览器不会直接访问文件系统，除非使用input type file。
要将张量保存到文件中，必须先使用data 或dataSync 下载张量值。
const tensor = tf.tensor([1, 2])
// download values
const values = tensor.dataSync()
要查看如何将values 保存到文件中，可以使用以下answer
要加载保存的张量，文件内容需要由具有 http 请求的服务器提供服务。收到请求的响应后，
const tensorRetrieved = tf.tensor(contentHttpResponse) // if needed parse the string response using JSON.parse
另一种选择是在节点上使用 tensorflow.js。由于节点可以访问文件系统，因此不需要 http 请求和响应。
【讨论】：