使用matlab中的wden函数进行小波去噪例程答案

【问题标题】：wavelet denoising routine using the wden functions in matlab使用matlab中的wden函数进行小波去噪例程
【发布时间】：2013-01-23 23:20:08
【问题描述】：

我今天正在阅读一份报告，该报告着眼于从温度测量中测量湖泊的蓄热情况，以减少可能混淆蓄热短期变化估计的温度波动的影响，小波去噪例程是使用（daubechies 4 小波、单重缩放、小波工具箱中 wden 函数上使用的最小/最大阈值），其中应用了 2 级小波滤波。这种技术可以使水温的时间变化更加平滑，同时保持昼夜热量的增减规律。

从这个描述中，考虑到我的温度测量类似于

load sumsin; 
s = sumsin; 
plot(s);

我将如何应用在 matlab 中使用 wden 函数描述的技术。

对于这篇文章的含糊之处深表歉意，但鉴于我对如何完成这项任务一无所知，我将非常乐意提供一些建议。

【问题讨论】：

标签： matlab noise wavelet

【解决方案1】：

我假设您正在谈论通过对小波变换的细节系数进行阈值处理来降噪。 wden 确实做到了这一点。但是，您尚未指定是硬阈值还是软阈值。

因为不想在这里复制matlab的帮助，

help wden

将为您提供有关如何使用该功能的所需信息。鉴于您提供的信息，并假设软阈值是适当的；（与大多数方法一样，除了 Donoho 的 Visushrink，wden 将其称为“sqtwolog”）

[s_denoised, ~, ~] = wden(s, 'minimaxi', 's', 'sln', 2, 'db4');

应该给你你想要的。这也假设您对分解的小波树不感兴趣

【讨论】：

太棒了。尽管您需要在指定“sln”后指定小波分解的执行级别。