InputList 的 TensorFlow 占位符

Question

一些原始操作使用 InputLists，而不是（仅）简单的 Inputs。我想在我的图表中添加一个占位符，并在 TF_SessionRun 期间添加实际的张量数组。我有两个问题：

TF_SessionRun 不讲 InputList，它只知道 Inputs。我假设（如果我错了，请纠正我），从 TF_Session 的角度来看，InputList 只是一个 Input（给出数组的第一个元素）。

我无法解决在图表中使用占位符的问题。定义 Placeholder 需要给出它的数据类型，但是在 InputList 中每个 Tensor 都可以有自己的数据类型。 我正在寻找数据类型“DT_List”或类似的指示给定占位符是不同张量的列表，或者寻找另一个原始操作，称为“ListPlaceholder”或类似的，以满足此目的。 应该怎么做？

附：想象一下原始操作保存。它的第三个参数是要保存的张量 InputList。我制作了一个适用于单个张量的图表，但我无法一次性解决多个张量。

Answer 1

经过大量检查后，我似乎错误地猜测存在（或应该存在）诸如 InputList 输入之类的东西。 Session.Run 的输入始终是单个张量，因此不存在“列表占位符”。在提到的“保存”基本操作中，“数据”参数 - 正如猜测的那样 - 必须使用 TF_AddInputList 添加，但其参数列表中的 TF_Outputs 列表必须由各个 TF_Output 元素组合而成，并且不能作为一个 TF_OutputList 从类似节点的“占位符”。

如果我的结论是错误的，请纠正我。