【问题标题】:Tensorflow Image PlaceholderTensorFlow 图像占位符
【发布时间】:2017-11-22 15:56:13
【问题描述】:

我正在用 python 编写一个脚本来使用 tensorflow 检测,但是我遇到了这行代码的问题

images_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, shape=[905, 1053])

结果是

ValueError: Dimensions must be equal, but are 1053 and 905 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [905,1053], [905,1053].

这是否意味着高度和宽度应该相同?还是别的什么? 谢谢

【问题讨论】:

    标签: tensorflow ocr


    【解决方案1】:

    查看matmul 代码会有所帮助,因为我认为您需要转置其中一个矩阵才能使matmul 操作起作用。

    也就是说,您需要确保一个矩阵的行等于另一个矩阵的列。你可以阅读更多关于这个here的信息。

    【讨论】:

    • 足够合理,但我无法控制矩阵的问题(至少这是我所知道的)我不知道占位符的确切参数是什么,实际上如果你能指导我到一个链接,该链接可以对 tenserflow 进行 OCR 检测(一个使用预制模型和现成数据的简单检测),它会很棒
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