Tensorflow：占位符的 InvalidArgumentError

Question

我尝试在 Jupyter Notebook 中运行以下代码，但是我得到了 InvalidArgumentError 的 placeholder。

但是当我编写了一个 Python 脚本并在命令窗口中运行它时，它就起作用了。我想知道如何在 Notebook 中成功运行我的代码，谢谢。

• 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS
• Tensorflow 版本：0.12rc（从源安装）

程序和输出：

命令窗口：

实际代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

raw_data = np.random.normal(10, 1, 100)

# Define alpha as a constant
alpha = tf.constant(0.05)

# A placeholder is just like a variable, but the value is injected from the
# session
curr_value = tf.placeholder(tf.float32)
# Initialize the previous average to some

prev_avg = tf.Variable(0.)
avg_hist = tf.summary.scalar("running_average", update_avg)
value_hist = tf.summary.scalar("incoming_values", curr_value)
merged = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter("./logs")
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
  sess.run(init)
  for i in range(len(raw_data)):
    summary_str, curr_avg = sess.run([merged, update_avg], feed_dict={curr_value: raw_data[i]})
    sess.run(tf.assign(prev_avg, curr_avg))
    print(raw_data[i], curr_avg)
    writer.add_summary(summary_str, i)

Answer 1

您的 raw_data 是 float64 （默认 numpy 浮点类型），而您的占位符是 float32 （默认 tensorflow 浮点类型）。您应该将数据显式转换为 float32