OpenCV傅里叶变换复杂输出问题答案

【问题标题】：OpenCV Fourier Transform complex output issueOpenCV傅里叶变换复杂输出问题
【发布时间】：2018-10-12 10:24:42
【问题描述】：

我尝试做一些傅立叶分析，但在 OpenCV cv::dft 函数中，cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT 似乎不起作用。我执行以下操作：

// Calculate Fourier transform for each time signal
cv::Mat hf, hf_raw, h, h_raw;
cv::Mat Fp(Pt.size[0], Pt.size[1], CV_64FC2);
cv::Mat Fz(Pt.size[0], Pt.size[1], CV_64FC2);

cv::dft(Pt.t(), Fp, cv::DFT_ROWS, cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(Zt.t(), Fz, cv::DFT_ROWS, cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);



// [DEBUG]
// Fp and Fz has to be (K*4 x WINDOW_LENGTH) size in the current case (24 x 256)
std::cout << "Fp.size: " << Fp.size << std::endl;
// -> OK
// Fp elements should be complx
std::cout << "Fp.type(): " << Fp.type() << std::endl;
// -> Lots of zero at the end!!! -> With cv::DFT_REAL_OUTPUT there are no zeros



cv::Mat nom, denom, W;
cv::mulSpectrums(Fp, Fp, nom, cv::DFT_ROWS, true);
cv::mulSpectrums(Fz, Fz, denom, cv::DFT_ROWS, true);

我声明 Fp 和 Fz 是两个通道，以保存实数和复数（cv::mulSpectrums 函数可以在其上运行）。但是Fp.type() 的结果是6，这意味着输出矩阵的类型是CV_64FC1。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv signal-processing

【解决方案1】：

对于标志，应该使用“或”运算符，否则第二个将被放入错误的位置！

cv::dft(Pt.t(), Fp, cv::DFT_ROWS | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(Zt.t(), Fz, cv::DFT_ROWS | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);

在这种情况下，输出会很复杂！

【讨论】：